Microsoft เดินหน้าลดการพึ่งพาชิปของ Nvidia อย่างจริงจัง หลังเปิดตัว Maia 300 ชิป AI รุ่นที่ 3 ที่บริษัทออกแบบเอง ในงาน OCP Global Summit ที่เมืองซานโฮเซ เมื่อวันจันทร์ที่ 12 ตุลาคม 2569 ชิปรุ่นนี้ออกแบบมาเพื่องาน inference หรือการรันโมเดล AI หลังฝึกเสร็จแล้ว ซึ่งเป็นงานที่เกิดขึ้นทุกครั้งที่ผู้ใช้คุยกับ AI และกำลังกลายเป็นต้นทุนก้อนใหญ่ของบริษัทคลาวด์ Microsoft ประกาศว่าตระกูลชิป Maia จะกลายเป็นระบบหลักในการรัน AI ให้กับผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดของบริษัทตั้งแต่ปี 2027 พร้อมขยายการติดตั้งไปถึงระดับหลายกิกะวัตต์ ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณว่ายักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์รายนี้ต้องการควบคุมต้นทุน AI ด้วยฮาร์ดแวร์ของตัวเองมากขึ้น
Microsoft เปิดตัว Maia 300 ชิป AI รุ่นที่ 3 เน้นงาน inference
นายสก็อตต์ กูธรี รองประธานบริหารฝ่าย Cloud และ AI ของ Microsoft ระบุว่า Maia 300 จะช่วยให้งาน AI บนคลาวด์มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเหมาะกับโมเดลที่ต้องคิดวิเคราะห์ซับซ้อนและ AI agent ที่ทำงานหลายขั้นตอน โดยบริษัทคาดว่า Maia 300 จะผลิตโทเคน ซึ่งเป็นหน่วยข้อความที่โมเดล AI สร้างขึ้น ได้มากกว่าระบบที่ใช้ GPU ชั้นนำ รวมถึงของ Nvidia และ AMD ถึง 40% ต่อพลังงานไฟฟ้า 1 เมกะวัตต์ อย่างไรก็ตาม Microsoft ไม่ได้ระบุว่าใช้ระบบ GPU รุ่นใดในการเปรียบเทียบ และจนถึงวันเปิดตัวยังไม่มีบริษัทภายนอกรายใดได้ทดสอบชิปรุ่นนี้ ตัวเลขดังกล่าวจึงเป็นการอ้างอิงจาก Microsoft ฝ่ายเดียว
สเปก Maia 300: ชิป 2 นาโนเมตร HBM4 แร็คละ 96 ตัว
Microsoft แบ่งชิปออกเป็นชิ้นย่อยที่เรียกว่า chiplet สำหรับงานประมวลผล หน่วยความจำ และการรับส่งข้อมูล โดยส่วนประมวลผลผลิตด้วยเทคโนโลยี N2P ของ TSMC ซึ่งอยู่ในกลุ่ม 2 นาโนเมตร ชิปแต่ละตัวมีหน่วยความจำ HBM4 จำนวน 8 ชุด ความจุรวม 288 GB แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 18 TB/s ภายใต้การใช้พลังงาน 950 วัตต์ เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนอย่าง Maia 200 ชิปใหม่มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำมากกว่า 2.5 เท่า ความจุมากกว่า 33% และแบนด์วิดท์ HBM ต่อวัตต์สูงขึ้นราว 2 เท่า ในการติดตั้งเต็มรูปแบบ แร็คหนึ่งตู้จะบรรจุชิป Maia 300 ได้ 96 ตัว ใช้ไฟราว 167 กิโลวัตต์ ซึ่งมากกว่าจำนวนชิป Maia 200 ต่อแร็คประมาณ 2 เท่า
ลดพึ่ง Nvidia: Big Tech แข่งกันทำชิปเอง
Maia 300 เป็นส่วนหนึ่งของแผนลดการพึ่งพาชิป Nvidia ที่ทั้งราคาแพงและหาได้ยาก ปัจจุบัน Maia 200 ซึ่งเปิดตัวเมื่อเดือนมกราคม ใช้รันโมเดล GPT-5.2 ล่าสุดของ OpenAI แพลตฟอร์ม Microsoft Foundry และ Microsoft 365 Copilot อยู่แล้ว ขณะที่คู่แข่งรายใหญ่ล้วนมีชิปของตัวเอง ทั้ง Google ที่เริ่มรับรู้รายได้จากการขายชิป TPU โดยตรงตั้งแต่ไตรมาสที่สิ้นสุดเดือนมิถุนายน Amazon ที่มีชิป Trainium และ OpenAI ที่พัฒนาชิปร่วมกับ Broadcom Microsoft ถูกมองว่าตามหลัง Google และ Amazon ในด้านนี้ และกำลังพยายามโน้มน้าวลูกค้าคลาวด์รายใหญ่อย่าง Anthropic ให้หันมาใช้ Maia ด้วย แม้ยังไม่มีข้อตกลงที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม Microsoft ยังคงพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ทั้งชิปของตัวเองควบคู่กับชิปของ Nvidia และ AMD ต่อไป ไม่ได้เลิกใช้ Nvidia ทันที
แผนผลิตระดับกิกะวัตต์ ยังต้องพิสูจน์การผลิตจริง
ด้านปริมาณการผลิต Reuters รายงานว่าการติดตั้งในปีหน้าอาจมีชิป Maia 300 มากกว่า 1 ล้านตัว ก่อนหน้านี้เมื่อเดือนสิงหาคม The Information รายงานว่า Microsoft อยู่ระหว่างเจรจากับ TSMC เพื่อผลิตชิปกว่า 300,000 ตัวสำหรับส่งมอบในปี 2027 โดยมีเป้าหมายระยะยาวมากกว่า 1 ล้านตัว แต่ปัญหาการขาดแคลนชิ้นส่วนและการเจรจากำลังการผลิตกับ TSMC อาจเป็นข้อจำกัด ทั้งนี้ Microsoft ระบุเพียงว่าจะติดตั้งในระดับหลายกิกะวัตต์ แต่ยังไม่เปิดเผยจำนวนชิป ต้นทุน หรือความหมายของคำว่าหลายกิกะวัตต์ในทางปฏิบัติ บททดสอบสำคัญของ Maia 300 จึงไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพบนกระดาษ แต่คือความสามารถในการผลิตจำนวนมากและโน้มน้าวลูกค้ารายใหญ่ให้ใช้งานจริง
ผลต่อนักลงทุน: Azure ได้ประโยชน์ระยะยาว Nvidia ยังไม่สะเทือนทันที
สำหรับ Microsoft หาก Maia 300 ทำได้ตามที่อ้าง ต้นทุนการรันบริการ AI อย่าง Copilot และ Azure จะลดลง ซึ่งช่วยหนุนอัตรากำไรของธุรกิจคลาวด์ในระยะยาว และลดความเสี่ยงจากการขาดแคลนชิปของผู้ผลิตรายเดียว ส่วนสำหรับ Nvidia ผลกระทบในระยะสั้นยังจำกัด เพราะชิปของ Microsoft จะเริ่มใช้งานจริงปี 2027 และ Microsoft ยังซื้อ GPU ของ Nvidia ต่อไป อีกทั้งชิป Maia เน้นงาน inference ไม่ใช่การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่ Nvidia ยังได้เปรียบชัดเจน อย่างไรก็ตาม เมื่อ Google, Amazon, OpenAI และ Microsoft ต่างหันมาใช้ชิปของตัวเองมากขึ้น ส่วนแบ่งของ Nvidia ในงาน inference ซึ่งกำลังเติบโตเร็วอาจถูกกดดันในระยะยาว อีกฝ่ายที่ได้ประโยชน์ชัดเจนคือ TSMC ผู้ผลิตชิป และผู้ผลิตหน่วยความจำ HBM4 ประเด็นที่ต้องจับตาต่อคือผลทดสอบจากผู้ใช้ภายนอก จำนวนชิปที่ผลิตได้จริง และลูกค้าคลาวด์รายใหญ่ที่ตกลงใช้ Maia
